固定评测协议
选定数据集版本与任务划分，固定基础模型、提示模板、工具权限和 token 预算。
SWE-bench 官方入口 ↗YOUR RESEARCH JOURNEY
一年，做出一项扎实研究。
2026.09 — 2027.09 · 冲刺一篇软件工程顶会主会研究论文录用。
AI × 软件工程
从大模型与算法基础，走向 AI4SE 研究
主线：仓库级程序修复 · 测试反馈 · 上下文选择
52 周计划12 个月 · 第 9–10 月争取首投
现在就开始 · 第 1 天
打开第一讲 →把“我想做 AI4SE”写成一张任务卡
阅读第 1 讲，选一个软件任务，写清输入、输出、评价指标。今天的完成标准是一页产出。
这份计划如何结合你的基础？
已有优势
软件工程本科、算法竞赛；Qwen SFT / DPO、Decoder-Only、CLIP + Mamba 检索项目经验。跳过大段神经网络入门复习，用已有训练与检索经验理解实验。
优先补齐
你最近在学生命周期、SRS、UML、敏捷与 Scrum。把概念落实到 Git、测试、仓库定位与复现；再补论文问题定义和实证方法。
算力策略
以已有 RTX 4090 24GB 为基础，先做不训练的推理与检索实验。具体模型是否能跑取决于量化、上下文和并发，先实测显存；API 费用另行预算。
投入假设
默认每周 20 小时；每周至少保留编码、阅读、实验分析与写作。每两周找导师或同伴讨论一次，第 4 月前收敛单一问题。
学习路线 ROADMAP
点击月份，查看任务与验收标准首月每天做什么
每日约 2 小时，复盘日约 1 小时；另留每周 7 小时机动实验52 周产出清单
展开每一周的具体任务
每周时间分配
从这三篇开始 READING LIST
全部阅读材料 →✦ AI4SE 是用 AI 改进软件开发、测试与维护；先选定具体工程任务，再选择模型与方法。
READ WITH A QUESTION
论文阅读
沿着“综述 → 评测 → 阶段式基线 → 软件 Agent”阅读；每篇都交一份产出。
精读笔记框架
01 / 问题
输入、输出、实际使用场景；现有方法在哪些案例上失败。
02 / 方法
用自己的话复述关键机制，画出数据流，指出与基线的差异。
03 / 证据
数据划分、指标、预算、消融、统计不确定性与失败案例。
04 / 下一步
一个可复现的结果、一个尚未验证的假设、一项最小实验。
TURN IDEAS INTO EVIDENCE
实验设计
先写清研究问题，再决定需要跑哪些实验。
RESEARCH QUESTION预算相同时，测试反馈引导的上下文选择
预算相同时，测试反馈引导的上下文选择
能否提高程序修复成功率？
候选假设：将允许使用的失败测试反馈映射到相关函数，可能减少无关上下文。先查重、再做 pilot；没有预设正结果。
最小实验方案
从可复现的小规模试验开始建立公平对照
对比词法检索、向量检索和你的方法。让候选代码范围、生成次数与推理预算保持一致。
先复现，再改进回答三个问题
RQ1：修复效果是否提高？
RQ2：哪些组件带来提升？
RQ3：成本与效果如何权衡？
分析不确定性
记录重复运行差异、置信区间和失败类型。报告负结果，检查数据泄漏与补丁过拟合。
可复现 · 可解释每次运行，应留下什么
| 记录项 | 具体内容 | 用途 |
|---|---|---|
| 实验身份 | 运行 ID、代码提交、依赖版本、随机种子 | 定位与重现 |
| 输入与配置 | 数据版本、模型版本、提示词、预算 | 保证公平对比 |
| 效果与成本 | 解决率、测试结果、token、耗时、费用 | 评估实际价值 |
| 过程证据 | 补丁、工具轨迹、失败日志、异常说明 | 归因与误差分析 |
你的第一轮 pilot
先做 1 个任务，再做固定 10–20 个开发任务。数据版本、任务 ID、仓库版本和预算先写入配置。用开发集调试，正式测试集冻结后不得反复挑方法。
比较：固定上下文、词法检索、向量检索、同预算的 Agentless / Agent 基线、你的候选方法。训练、采样次数和基础模型若有差别必须单独解释。
主指标：解决任务数 / 固定任务总数；另报定位命中、token、墙钟耗时、费用和环境失败率。改进以百分点及配对差异报告，并说明不确定性。
停止条件：两轮开发试验仍无稳定、可解释收益，就检查瓶颈或缩小问题。人工提供的正确位置只能作为上界诊断，不可当作自动方法结果。
可以直接拿来用的研究模板
方法设计与实验方案为学习示例，不代表已验证的创新点或真实实验结果。
FROM EVIDENCE TO A PAPER
顶会投稿准备
选择与研究问题匹配的会议，用可核查的证据讲清贡献。
SOFTWARE ENGINEERING ↗
ICSE
International Conference on
Software Engineering
关注广泛的软件工程研究问题
查看 2027 官网与征稿要求 ↗FOUNDATIONS & METHODS ↗FSE
Foundations of
Software Engineering
关注软件工程的方法与实证研究
查看 2027 官网与征稿要求 ↗AUTOMATED ENGINEERING ↗ASE
Automated
Software Engineering
关注软件工程自动化技术与工具
查看 2026 官网与研究议题 ↗官网入口核对于 2026-09-23。此处用于了解会议与选题；投稿日期、时区、匿名要求及论文格式请以目标届次和具体轨道的 CFP 为准。
会议与轨道怎么选
这里的目标按主会 Research Track 研究论文规划。Workshop、Demo、NIER 等可以提供交流与反馈，但不能直接当作同等的主会长文目标。
FSE 后续窗口从 官方系列页核对；ASE 后续窗口从 官方系列页核对。本站不推测未核实的截止时间。
每月检查一次 CFP：摘要/全文截止、时区、匿名、篇幅、artifact 与 AI 使用政策。时间表中的月份均为内部计划，不是会议承诺。
投稿前的六道检查
展开查看完成标准目标是一年冲刺录用；可控里程碑是完成高质量研究与首投。
第 9–10 月争取首投，第 11–12 月预留回应与修改。录用和正式发表可能晚于一年；没有正结果时应缩小或调整问题，不能用重复投稿赶进度。
LEARN BY MAKING
读一讲，做一个产出。
8 份中文讲义 · 概念解释、具体示例、动手练习与自查答案。